Die Weiterentwicklung der Technologie und ihre rasante Entwicklung ein Dauerbrenner in den sozialen Medien und auf Konferenzen. Allerdings wird bisher wenig über die Herausforderungen der transformierenden Reise in die Industrie 4.0 gesprochen. Meine Erfahrung bei der Implementierung von KI in die Fertigungswelt hat gezeigt, dass der schnelle Fortschritt der Technologie nicht zwangsläufig bedeutet, dass sie auch schnell in Kundenumgebungen adaptiert wird. Hier sind einige Herausforderungen, die ich bei der Integration neuer Technologien in Kundenumgebungen erlebt habe:
Netzwerk- und Hardwareinfrastruktur
Bei der Integration neuer technologischer Lösungen in eine Kundenumgebung wird die Netzwerk- und Hardwareinfrastruktur oft zu einem Hauptengpass, der Verzögerungen und hohe Kosten verursacht. Die bestehende Netzwerk- und Hardwareinfrastruktur wurde oft nicht mit einer langfristigen Vision eingerichtet. Das macht sie ungeeignet für großes Skalieren, die Verarbeitung von Big Data und den Einsatz komplexer KI-Algorithmen.
Die Entwicklung einer anpassungsfähigen und skalierbaren, unternehmensweit einheitlichen IT- und Hardwareinfrastruktur könnte helfen, neue Technologien auf sehr effiziente Weise zu integrieren. Dies ist jedoch nichts, was der Kunde im Handumdrehen lösen kann. Bei der Planung der Integration neuer technologischer Lösungen müssen die Anforderungen an Infrastruktur und Hardware von Anfang an berücksichtigt werden. Oftmals erfordert dies das Bewusstsein des Kunden für die Probleme und sein Engagement, sowohl kurzfristige als auch langfristige Lösungen zu sichern, bevor die Integration beginnt.
Das Nebeneinander von Altsystemen und neuen Technologien
Viele Produktionen arbeiten immer noch mit Geräten und Systemen, die ihnen jahrelang treue Dienste geleistet haben. Die Integration der neuesten Technologien erfordert ein sensibles Gleichgewicht, um die Kompatibilität sicherzustellen, ohne die bestehenden Abläufe zu stören. Dies erfordert strategische Planung, akribische Umsetzung und oft eine phasenweise Implementierung, um Störungen zu minimieren.
Der Kunde sollte realistische Erwartungen an die implementierte Technologie haben und die technologische Komplexität sowie das Konzept des Technology Readiness Level verstehen, damit die alten Systeme und Prozesse weder zu früh aufgegeben noch zu lange beibehalten werden.
Interoperabilität und Standardisierung
Mit der Weiterentwicklung von Technologien wird die Gewährleistung einer nahtlosen Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen und Komponenten immer wichtiger. Das Fehlen standardisierter Protokolle kann zu Integrationsengpässen und erhöhten Kosten führen. Eine branchenweite Zusammenarbeit ist unerlässlich, um Standards zu etablieren, die die Interoperabilität erleichtern und eine flüssigere Integration von Technologien in verschiedene Fertigungsprozesse ermöglichen.
Cybersicherheitsbedenken
Mit der zunehmenden Konnektivität steigt das Risiko von Cyberangriffen. Fertigungsprozesse sind jetzt über Netzwerke miteinander verbunden und damit anfälliger für Angriffe. Hersteller müssen einen proaktiven Ansatz in der Cybersicherheit verfolgen und stabile und flexible Lösungen finden, die eine schnelle und sichere technologische Integration ermöglichen.
Rechtliche Fragen
In einigen Geschäftsbereichen wie der kritischen Infrastruktur oder im Gesundheitswesen ist die Präzision eines KI-Algorithmus ein entscheidender Maßstab. Jeder Fehler des Algorithmus kann nicht nur teuer, sondern auch rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen. Wer ist verantwortlich? Das Unternehmen, das den Algorithmus erstellt und verkauft, die Personen, die die Daten gekennzeichnet haben, oder das Unternehmen, das den Algorithmus integriert hat? Qualifizierungs- und Bewertungsprozesse von KI müssen in den frühen Phasen der technologischen Integration angegangen werden. Nach der Integration müssen die Bewertungsprozesse regelmäßig überprüft und an die sich ständig ändernde KI-Landschaft angepasst werden.
Kenne dein "Warum"
Das Tempo, mit dem neue Technologien entstehen, kann überwältigend sein. Von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen bis hin zum Internet der Dinge (IoT) und Robotik kann die schiere Menge an Möglichkeiten zu einer Entscheidungsblockade führen. Unternehmen müssen Technologien sorgfältig evaluieren und auswählen, die mit ihren Geschäftszielen übereinstimmen. Das erfordert ein tiefes Verständnis sowohl der aktuellen als auch der zukünftigen Branchentrends. Die Schaffung neuer Rollen könnte helfen, mit dem sich schnell verändernden technologischen Umfeld Schritt zu halten.
Einige abschließende Gedanken
Im Prozess der Implementierung neuer Technologien werden Unternehmen auf viele Herausforderungen stoßen, die einige Schwachstellen aufdecken, die angegangen werden müssen. In diesem transformativen Balanceakt haben Unternehmen die Chance, nicht nur ihre Prozesse zu modernisieren, sondern auch das Wesen der Fertigung im digitalen Zeitalter neu zu definieren.
Flexibilität und Anpassungsfähigkeit sind zwei wesentliche Faktoren für den zukünftigen Erfolg und die Innovationskraft der Unternehmen. Die Implementierung des neuesten maschinellen Lernalgorithmus oder die Installation der neuesten Cloud-Lösung bedeutet nicht, dass diese Lösungen die nächsten 10 Jahre überdauern werden. Angesichts der sich ständig verändernden KI-Landschaft wird es erforderlich sein, technologische Lösungen ständig neu zu bewerten und zu integrieren.
Um dieses dynamische und entscheidende Feld zu bewältigen, müssen Unternehmen neue Rollen einführen, um die technologische Entwicklung im Auge zu behalten. Zudem ist es unerlässlich, dass Prozesse, Standards und Infrastrukturen etabliert werden, die eine einfachere und kosteneffiziente Integration neuer Technologien ermöglichen. Die Herausforderungen sind gewaltig! Aber ebenso groß sind die Belohnungen für diejenigen, die den Nexus von Tradition und Innovation zu navigieren wagen.
